Benchmark-Fokus
Die Analyse betrachtet Checkout-Flows von über 120 Schweizer Online-Shops aus Retail, Digital Goods und Dienstleistungen. Verglichen werden technische Reibung, Methodenmix, Abschlussraten und gerätespezifische Performance im Q1 2026.
Kern-KPIs im Überblick
| KPI | Best-in-Class | Median Schweiz | Unterperformer |
|---|---|---|---|
| Checkout-Conversion (gesamt) | 74 % | 62 % | 48 % |
| Checkout-Conversion (Mobile) | 71 % | 56 % | 41 % |
| Checkout-Conversion (Desktop) | 79 % | 68 % | 55 % |
| Time-to-Pay (Median) | 28 Sek. | 52 Sek. | 85+ Sek. |
| Abbruchrate im Payment-Step | 8 % | 18 % | 32 % |
| Autorisierungsrate (Karten) | 95 % | 89 % | 82 % |
| Fehlerrate im Checkout | 1.2 % | 3.8 % | 7.5 % |
Die Lücke zwischen Best-in-Class und Median beträgt 12 Prozentpunkte bei der Gesamt-Conversion – bei CHF 5 Mio. Jahresumsatz entspricht das potenziell CHF 600 000+ entgangenem Umsatz.
Branchen-Breakdown
| Branche | Ø Conversion | Ø Warenkorb | Ø angebotene Methoden | Top-Methode |
|---|---|---|---|---|
| Fashion & Lifestyle | 59 % | CHF 95 | 4.2 | TWINT (38 %) |
| Elektronik & Technik | 64 % | CHF 210 | 3.8 | Kreditkarte (42 %) |
| Lebensmittel & Delivery | 72 % | CHF 55 | 3.1 | TWINT (51 %) |
| Digital Goods & SaaS | 68 % | CHF 35 | 2.9 | Kreditkarte (56 %) |
| Reisen & Events | 55 % | CHF 320 | 4.5 | Kreditkarte (48 %) |
| Dienstleistungen | 66 % | CHF 140 | 3.4 | Rechnung (33 %) |
Höhere Warenkörbe korrelieren mit tieferer Conversion, weil Kunden bei grösseren Beträgen mehr Bedenkzeit brauchen und häufiger alternative Zahlwege suchen.
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Zum Payment-Fit-CheckZahlungsmethoden-Performance
| Methode | Ø Conversion | Ø Time-to-Pay | Abbruchrate | Anteil am Mix (CH) |
|---|---|---|---|---|
| TWINT | 76 % | 18 Sek. | 6 % | 34 % |
| Apple Pay | 82 % | 12 Sek. | 4 % | 11 % |
| Google Pay | 78 % | 14 Sek. | 5 % | 6 % |
| Kreditkarte (embedded) | 65 % | 45 Sek. | 15 % | 28 % |
| Kreditkarte (redirect) | 52 % | 68 Sek. | 26 % | 8 % |
| Rechnung / BNPL | 71 % | 35 Sek. | 10 % | 9 % |
| PayPal | 63 % | 42 Sek. | 18 % | 4 % |
Wallet-basierte Methoden (TWINT, Apple Pay, Google Pay) performen 15–30 Prozentpunkte besser als Redirect-basierte Kartenflows.
Redirect vs. Embedded Checkout
| Merkmal | Embedded (iFrame/Drop-in) | Redirect (Hosted Page) |
|---|---|---|
| Ø Conversion | 67 % | 54 % |
| Ø Time-to-Pay | 38 Sek. | 62 Sek. |
| Ø Abbruchrate | 12 % | 24 % |
| PCI-Scope für Händler | SAQ A | SAQ A |
| Branding-Kontrolle | Hoch (eigenes Design) | Gering (Provider-Design) |
| Integrationsaufwand | Mittel (JS SDK) | Gering (URL-Redirect) |
Wer von Redirect auf Embedded wechselt, sieht im Benchmark durchschnittlich +8–13 Prozentpunkte Conversion-Steigerung.
Mobile vs. Desktop: Die Lücke schliesst sich
| Gerät | Conversion 2024 | Conversion 2025 | Conversion Q1 2026 | Trend |
|---|---|---|---|---|
| Desktop | 66 % | 67 % | 68 % | Stabil |
| Mobile | 48 % | 53 % | 56 % | +8 pp in 2 Jahren |
| Tablet | 60 % | 62 % | 63 % | Leicht steigend |
Die Mobile-Conversion-Lücke hat sich von 18 auf 12 Prozentpunkte verringert. Haupttreiber: TWINT App-Switch, Apple Pay Face ID und bessere mobile Checkout-Formulare.
Best-in-Class: Was Top-Performer anders machen
- Maximal 2 Klicks bis zur Zahlung – Gast-Checkout als Default, Account-Erstellung nach Kauf.
- Wallet-Methoden prominent platziert – TWINT und Apple Pay vor dem Kartenformular anzeigen.
- Dynamische Methodensortierung – Meistgenutzte Methode pro Gerät/Region automatisch zuoberst.
- Echtzeit-Fehlermeldungen – Kartennummern-Validierung live im Feld, nicht erst nach Submit.
- Express-Checkout auf Produktseiten – Apple Pay und Google Pay bereits vor dem Warenkorb.
- Adressautovervollständigung – Schweizer PLZ-Lookup reduziert Formularfehler um 22 %.
Optimierungs-Prioritätsmatrix
| Massnahme | Impact auf Conversion | Implementierungsaufwand | Priorität |
|---|---|---|---|
| Embedded statt Redirect Checkout | +8–13 pp | Mittel (1–3 Wochen) | Hoch |
| TWINT als Top-Methode anbieten | +3–7 pp | Gering (Konfiguration) | Hoch |
| Apple Pay / Google Pay aktivieren | +2–5 pp | Gering (Konfiguration) | Hoch |
| Mobile-Checkout-Formular optimieren | +3–6 pp | Mittel (Design + Dev) | Hoch |
| Gast-Checkout als Default | +2–4 pp | Gering (Konfiguration) | Mittel |
| 3DS-Exemptions konfigurieren | +1–3 pp | Gering (Provider-Setup) | Mittel |
| A/B-Testing-Framework aufsetzen | Variabel | Hoch (Setup + Betrieb) | Mittel |
| Express-Checkout auf Produktseiten | +1–3 pp | Mittel (Frontend-Dev) | Niedrig |
Monatliches Checkout-Tracking: Template
Führe ein monatliches Review mit E-Commerce, Technik und Finance. Tracke diese Werte:
| Metrik | Jan | Feb | Mär | Trend | Ziel |
|---|---|---|---|---|---|
| Checkout-Conversion (gesamt) | – | – | – | – | > 65 % |
| Checkout-Conversion (Mobile) | – | – | – | – | > 58 % |
| Abbruchrate Payment-Step | – | – | – | – | < 15 % |
| Time-to-Pay (Median) | – | – | – | – | < 40 Sek. |
| Autorisierungsrate | – | – | – | – | > 91 % |
| Fehlerrate Checkout | – | – | – | – | < 3 % |
| Top-Methode Anteil | – | – | – | – | Monitoren |
| Neue Methoden-Requests | – | – | – | – | Qualitativ |
Probleme werden nur sichtbar, wenn sie systematisch gemessen werden. Ein Dashboard allein reicht nicht – es braucht einen monatlichen Review-Termin mit klaren Action Items.
Häufige Fragen
Welche Metrik korreliert am stärksten mit Conversion?
Im Benchmark zeigt die Zeit bis zur erfolgreichen Autorisierung die stärkste Korrelation mit Abschlussquoten.
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